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【创业分享】雷鸣:人工智能创业的机会与挑战
时间:2017年06月01日浏览量 : 

  在6月1日举行的“创启未来”2017全球创新创业汇启动仪式暨“创启未来”国际青年科技创业大赛北京站开幕赛活动上,雷鸣先生带来了一场以“人工智能创业的机会与挑战”为主题的演讲。

  现在将演讲实录整理如下,与各位一起分享:

雷鸣

北大人工智能创新中心联合主任、百度七剑客之一、千人计划特聘专家

  今天讲的是创业创新的机会与挑战,首先大致地讲一下人工智能到底对社会有多重要,为什么现在人工智能会爆发,未来的机会到底在哪里?

  四五年前我和Google、百度的高管沟通,因为我们是在科技的最前沿,所以就意识到这一块会有很大的发展。过去的四五年当中我确实也和全球的人工智能领域比较顶级的专家建立起了很好的联系,试图去想清楚人工智能的发展路径到底怎么会影响未来,这里就和大家分享几个观点。

 

人工智能是不是真的一种颠覆式的力量?

  大家都意识到了人工智能发展得非常快,最近在乌镇,柯洁和AlphaGo下棋,输得也比较惨。为什么会这样?后来我们讨论过了,AlphaGo的目的就是赢你,赢多赢少不在乎,所以赢是最重要的,只要觉得能赢的话就不会冒险。我们知道围棋现在是九段,聂卫平评价说AlphaGo是二十段的水平。

  现在人工智能发展的速度有多快呢?2015年10月,AlphaGo以5:0战胜了欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾二段;2016年3月,以4:1完胜韩国李世石九段,后来已经几乎横扫中日韩所有的高手;今年在对弈柯洁的时候是用了之前十分之一的预算,但是水平明显又变高了。他们内部测试新版AlphaGo是相比去年9月份明显提高,可以让对手三个子。这波人工智能发展起来以后还出现了德州扑克AI,人脸识别、物体识别等,包括听力基本上已经比速记员准了,所以说发展得非常快。

  为什么说这一波和以前不一样?是不是计算机科学的分支?我们大概地想一下,以前我们也有很多学习算法,希望从现实社会当中学到一些去使用,以前学习算法大多数是以失败告终,或者是解决一些简单的问题。刚开始觉得无所不能,结果被泼了冷水。

  人工智能是不是真的一种颠覆式的力量?因为人工智能是深入神经网络,以前因为数据量和预算能力不足,我们认为“机器+算法”形成了学习,但能力是有限的,可能就是一个猴子的水平,要让他学一加一等于二可以学会,往后更高的就不行,解答问题的时候就会学不下去。传统算法是数据到某个点以后就停止,但是深入学习可以一直逼近最优值。因为深度学习计算的数据形成了类人的大脑,这个大脑教的东西可以越学越好,就是有点上不封顶的感觉,所以从下棋、人脸识别,包括自动驾驶,各个领域都是在以日新月异的速度往上提升,越来越快。

 

人工智能到底会有什么程度的影响?为什么会影响到这个程度?

  我们和一些心理学家和产业领袖在聊,我们认为人工智能最重要的是会替代技能劳动。什么叫做技能劳动?比如有一个人培训一两年,学会了之后就会不断地应用这个技术给人做服务。司机学会开车之后就可以用这个赚钱,初级医生也是一个技能劳动,因为学了以后会不断看病,看病以后也会提升自己。如果我们把这个思路来运用的话,现在社会上百分之九十的工作都属于技能劳动,所以这个量是非常大的。

  如果说人工智能在未来的二十年到四十年就是分阶段地替代各种智能劳动,司机这个行业估计十年以后就会取消,所以会逐渐地、一步一步地替代很多东西,进而对这个社会产生最深远的影响。那么既然能够替代这个社会百分之九十的劳动力,就会对这个劳动力的产业产生根本性、颠覆性的影响,历史上有没有可以匹配的呢?深入的说,它基本上可以匹配工业革命。

  工业革命之前的三千年按照人类劳动生产力来看提升了只有百分之二十以下,所以提升非常有限,1800年左右到现在不过两百年的时间,但是人类的人均劳动生产率提升了十倍,这是一种什么样的速度?就是因为工业革命用机械和能源这两个东西替代了体力劳动,把人从非常低效率的劳动释放出来,然后做更高级的劳动形式。基于技能劳动我们要掌握一种新的力量,然后面对世界、改造世界。

  工业革命体力劳动是占了百分之九十的劳动规模,把人提升到了脑力劳动,分为技能重复型劳动,还有一种是创新劳动,就是在座的去搞创新创业的创新劳动,不管是技术也好、产品也好、服务也好、商业模式也好,这种才叫创新劳动。

  人工智能通过未来几十年的变化,会把人类的劳动结构再进一步改变,把几乎所有重复性的脑力劳动和技能劳动慢慢地抹掉,让人重新变得有创造性,因为任何重复性的东西机器都可以做得比你好。这对于整个产业结构都会有非常大的机会,也会有非常大的挑战,因为全球都面临着现代劳动力转换失业的问题,因为它会调整整个产业结构,要用更高更新的技术捕捉到这个机会的话就会站在社会的前沿。阿里巴巴和马云改变了传统零售的互联网技术,传统产业会受到很大的压力,这是历史发展的某种代价。

人工智能带来的机会有哪些?应该怎么去捕捉?

  这里有一个很有意思的数据,现在全球市值最大的公司都是科技公司,微软、苹果这些都是成立四十年的公司,也是个人PC时代的产物,另外三家Google、Facebook和亚马逊都是二十年左右的公司,来自于互联网时代。科技的变革影响的是一个时代,会给一个时代创造巨大的财富,就看谁能够抓住和捕捉这个机会。

  未来的二十年之后人工智能起来了,我觉得诞生一批这样的公司也是很有可能的。美国现在硬科技还是非常领先的,在座的都是北大非常优秀的学生和老师,基础算法可能落后一些,但是中国的应用能力非常强。互联网时代前期是美国有技术,现在我们已经超过国外了,小黄车也是中国先做出来的,而且现在有非常多的科技人才,包括参加国际AI的顶级会议论文和参与人数华人都会占到一半,所以我们有巨大的人才池。人工智能技术又比较开放,大家的交流都非常方便,而且我们有经济体量和消费者,所以应用落地和产业方面并不比美国差,有着非常非常大的机会。

  机会到底都有哪些?这个还是要非常谨慎的,当你找错一个方向就会很头疼。我们讨论分析过,但是未来总有一些预期不到的,如果要创业的话需要有技术,包括人工智能的人才,也需要有数据、训练、需求和应用,落地之后真正能够赚钱。

  创业的时候我们选择什么产业需要比较谨慎,现在互联网企业已经在某个行业产生一种局部垄断,有数据有人才,不说百分之百,但可能性比较大。比如百度所在的产业就是信息服务业,现在百度有数据、有人力、有预算能力,所以再做信息服务业的整合、分发难度比较大,但也不是没有,今日头条就发展得很好,但是压力也很大。另外从阿里巴巴开始进行网络零售,如果说智能零售可不可以?也可以尝试,哪些行业机会比较大?这些产业当中可能没有数据,但是数据的拥有者本身科技能力并不强。首先是医疗产业,创业者也是有机会的,另外就是工业4.0,现在机械的生产也有很多,还有就是农业和金融业的一些机会,包括交通运输和自动驾驶。因为数据算法不断迭代可以解决一个问题,车不用我们开了,智能系统做的也会逐渐改善并且超过医生,这些我们都可以感觉到。

  我们可以一定程度上预见到未来,但不确定的是未来有多远,这个事情到底是十年、二十年还是四十年,因为中间有些障碍,碰到了我们才能知道。另外就是机会在谁手里,是大企业能够拿到还是创新公司可以拿到,我们只能看到一些线索。

  什么时候是进入的最佳时机?创业者最重要的是要用眼光看准未来,但是要敢于冒险、敢于担当,这些巨大的创业者在刚开始满足一个需求,那个商业都是遥遥无期的事情。百度也是一样,早期的时候是给门户提供服务的,刚开始老百姓用不到百度搜索,只能去新浪、搜狐,但慢慢地意识到这个产业的机会了,这些神秘面纱全揭开之后早就没有机会了。创业者要不断地思考、学习、找到未来的方向,知道机会到底在哪里很重要,还要结合自己擅长的东西,有勇气有胆量去探索,承受这种挫折和失败,一步一步地走向成功。

  现在我们处在一个非常激动人心的世界,这个社会在未来的二十年到四十年会发生翻天覆地的变化,要比过去二十年互联网对人类的影响还要大很多。

  现在离开网络我们还活得下去吗?全球最大的公司几乎都是和互联网有关的公司。这次AI革命对社会的颠覆性作用在未来二十年只会变化更大,给我们社会带来的机会更多更精彩。各位都是处在一个非常令人兴奋和激动的时代,我们要抓住这个机会,利用我们的所长去做这种事情,尝试着改变这个社会和时代。

  我也和很多传统企业家聊过,这个社会总是在变的,你不了解哪一天自己就没落了,因为你是被颠覆的,如果能够引领这个社会的变化岂不就是赢家?所以这个社会真的是在迅速的变化,无论是在什么位置、什么阶段都应该去感知这种变化,能够参与其中,甚至能够引领这个时代的变化,那我们就是一个成功者。

 

  最后,预祝参与这次比赛的同学都能够在过程当中不断成长,做出一番伟大的事业,谢谢大家。

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